减少不必要的 token 负载,并在不改变现有 AI 流程的情况下更高效地工作。
长对话、用户数据和产品上下文可以在每个模型请求中重复传输。Aether 在不改变客户体验的情况下减少了这些输入负载。
在应用层标准化优化,并以相同方法管理不同功能的上下文使用。
通过减少每次互动中重复的历史和产品信息来改善单位经济效益。
限制随着对话延长而导致的上下文窗口和输入账单的失控增长。
在助手、搜索、总结和代理功能中使用通用优化层。
先在选定流量上进行测试,比较指标,并以可控方式增加使用。
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