Aether
AETHER · 高流量

小单位节省在规模上产生巨大影响。

在处理数百万 token 的生产环境中,每次请求中携带的不必要上下文,会直接转化为容量和成本问题。

规模管理

针对高密度LLM流量的系统优化。

通过将Aether添加到高流量调用路径,在全应用范围内以可测量的策略管理令牌使用。

01

批量工作负载

在分类、推理和报告等重复任务中减少输入负载。

02

高密度RAG流量

优化每个查询中带入模型的大型文档集的实际部分。

03

流量策略

针对不同的端点和客户群体应用独立的优化目标。

04

容量规划

在预算、配额和供应商容量决策中使用令牌节省指标。

应用流程
01

建立基线

按路线、模型和使用场景测量当前的令牌消耗。

02

开启受控流量

在选定调用中启用优化,并比较质量和成本差异。

03

扩展策略

将经过验证的设置逐步应用到更广的流量段。

更小的上下文。更可控的AI成本。

联系团队,将Aether Compress添加到您现有的LLM流程中。

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