AI 对话应用
减少不断增长的对话历史中的重复内容。
Aether Compress · LLM 上下文优化
减少发送给 LLM 的无效 Token。
AETHER 会在长篇、重复的上下文到达 OpenAI、Gemini 或 Claude 之前进行优化。无需更换现有模型或应用流程，即可减少输入 Token。
无需信用卡Free 计划每月 100 万 Token无设置费用
真实请求会发生什么？示例结果
原始上下文61 token
客户的订单号是 84721。配送地址已更新为安卡拉。支持团队每周一召开状态会议。订单 84721 的配送地址是安卡拉。客户再次确认了配送信息。旧地址记录不应继续使用。
优化后上下文20 token
订单 84721 当前已确认的配送地址是安卡拉。旧地址无效。
41减少的 Token%67示例降幅相同关键信息
01
将上下文发送至 AETHER
通过 HTTPS API 发送长上下文和用户当前的问题。
02
由 AETHER 优化上下文
减少重复和与问题无关的内容，同时保留关键信息。
03
使用更小的输入
将优化后的上下文交给现有模型，或通过 Generate 一次获得回答。
两种使用方式
无需更换模型，只需增加一层优化。
AETHER 不销售 AI 模型，也不会取代您的 OpenAI、Google 或 Anthropic 账户。它只减少发送给模型的输入。
仅获取优化后的上下文。
AETHER 不会调用任何模型。请在自己的 OpenAI、Gemini 或 Claude 请求中使用返回的 data.compressed。
POST https://api.aether.tr/v1/compress
Authorization: Bearer <API_KEY>
Idempotency-Key: <UNIQUE_KEY>
{ "context": "...", "query": "...", "level": "auto" }适用于哪些场景？
控制每次请求中不断增长的上下文成本。
RAG 与文档检索
根据当前问题精简检索到的长文本。
AI 智能体工作流
限制工具输出和任务历史的无序增长。
高流量 API
在保持业务价值的同时减少模型输入。
评估您的使用量
Token 规模越大，优化带来的效果越明显。
实际降幅取决于内容结构。AETHER 控制面板会测量每个请求的原始、优化后和节省的 Token。
10M示例原始量
6.2M示例优化量
3.8M示例节省量
本计算采用 38% 的示例降幅来说明产品，并非保证比例。实际结果将根据您的数据测量。
免费开始
创建免费账户 创建您的第一个 API 密钥，并使用真实数据查看结果。
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