01
Carichi di lavoro batch
Riduci il carico di input in operazioni ripetitive come classificazione, inferenza e reporting.
AETHER · Alto Volume
Risparmio per piccola unitàcrea un grande impatto su larga scala.
Nei ambienti di produzione in cui vengono elaborati milioni di token, i context superflui trasportati in ogni richiesta si trasformano direttamente in un problema di capacità e costo.
Gestione della Scala
Ottimizzazione sistematica per il traffico LLM intenso.
Gestisci l'uso dei token nell'intera applicazione sotto una politica misurabile aggiungendo Aether a percorsi di chiamata ad alto volume.
02
Traffico RAG intenso
Ottimizza la parte dei grandi set di documenti portata al modello per ogni query.
03
Politiche di traffico
Applica obiettivi di ottimizzazione separati per diversi endpoint e segmenti di clientela.
04
Pianificazione della capacità
Utilizzare le metriche di risparmio dei token nelle decisioni su budget, quota e capacità del provider.
Flusso dell'applicazione
01
Crea un baselines
Misura il consumo attuale di token in base a percorso, modello e scenario di utilizzo.
02
Apri traffico controllato
Abilita l'ottimizzazione nelle chiamate selezionate e confronta la differenza di qualità e costo.
03
Scala la politica
Applica gradualmente le impostazioni comprovate a segmenti di traffico più ampi.
Contesto più piccolo. Costo AI più controllato.
Contatta il nostro team per aggiungere Aether Compress al tuo flusso LLM attuale.