01
Fournisseurs de LLM
Pré-optimisez le contexte utilisé avec les Edges compatibles OpenAI et d'autres fournisseurs de modèles.
AETHER · Intégrations
Protégez votre fournisseur de modèles.Développez la couche de contexte.
Aether se situe entre le point où votre application génère le prompt et l'appel LLM. Il fonctionne sans modifier votre fournisseur, framework ou préférence d'orchestration.
Flux compatibles
Au point commun des architectures IA modernes.
Grâce au support HTTP standard, vous pouvez appeler Aether depuis votre propre backend, couche agent ou pipeline de récupération.
02
Conduites RAG
Réduisez les parties du document renvoyées à la suite de la récupération en fonction de la requête avant l'appel du modèle.
03
Systèmes d'agents
Empêchez les résultats des outils et l’historique des tâches de croître de manière incontrôlée dans les processus en plusieurs étapes.
04
Backends personnalisés
Connectez-vous avec Node.js, Python, Go, Java ou tout autre service pouvant effectuer des appels HTTP.
Flux de candidature
01
Déterminer le point d'intégration
Capturez le contexte final qui se produit juste avant l'appel du modèle.
02
Dirigez vers Aether
Envoyez le contexte, la requête et la politique d'optimisation à l'API.
03
Maintenir le flux de courant
Transmettez l’entrée optimisée au modèle que vous utilisez actuellement.
Un contexte plus petit. Coût de l’IA plus contrôlé.
Contactez notre équipe pour ajouter Aether Compress à votre flux LLM actuel.