01
analyse structurelle
Les rôles de message, les instructions système, les fragments de documents et l'historique des conversations sont traités comme des contextes distincts.
AETHER · Comment ça marche ?
Preserve the meaning of the context.Don't carry unnecessary token burden.
Aether Compress analyse l'entrée avant qu'elle ne soit envoyée au modèle ; il réduit les répétitions, les parties de faible valeur et les détails inutiles pour produire un contexte plus petit.
01
Input reaches the secure API layer
02
Context is optimized according to the query
03
The result is sent to the LLM of your choice
Optimization Architecture
Une couche intrusive sans réécrire votre application.
Aether fonctionne de manière indépendante du fournisseur. L'entrée qui atteint le LLM devient simplement plus efficace tout en conservant votre génération de prompt existante et votre préférence de modèle.
02
Sélection basée sur des requêtes
Information related to the user's current request is preserved, and low-contribution content is reduced.
03
Signification protection
Optimization is not just character shortening; La hiérarchie des informations et des instructions requises par la tâche est maintenue.
04
résultat mesurable
Le nombre de jetons d'entrée et de sortie ainsi que le taux d'économies peuvent être observés pour chaque demande.
Flux de candidature
01
Envoyer le contexte
Envoyez vos messages ou textes longs à l'API Compress.
02
Sélectionnez la politique
Déterminez le niveau d’optimisation qui correspond à votre objectif de qualité, d’équilibre ou d’économies maximales.
03
Passez l'appel modèle
Envoyez le contexte optimisé renvoyé au fournisseur de modèles que vous utilisez.
Un contexte plus petit. Coût de l’IA plus contrôlé.
Contactez notre équipe pour ajouter Aether Compress à votre flux LLM actuel.