Applications de chat IA
Réduisez les répétitions dans les historiques de conversation.
Aether Compress · Optimisation du contexte LLM
Réduisez les tokens inutiles envoyés à votre LLM.
AETHER optimise les contextes longs et répétitifs avant qu'ils n'atteignent OpenAI, Gemini ou Claude. Envoyez moins de tokens d'entrée sans changer de modèle ni de flux applicatif.
Aucune carte bancaire requise1 M de tokens/mois avec le forfait FreeAucun frais d'installation
Que se passe-t-il lors d'une requête réelle ?EXEMPLE DE RÉSULTAT
Contexte entrant61 token
Le numéro de commande du client est 84721. L'adresse de livraison a été mise à jour vers Ankara. L'équipe d'assistance se réunit chaque lundi. L'adresse de la commande 84721 est Ankara. Le client a confirmé les informations de livraison. L'ancienne adresse ne doit plus être utilisée.
Contexte optimisé20 token
L'adresse de livraison actuelle et confirmée de la commande 84721 est Ankara. L'ancienne adresse n'est plus valide.
41tokens en moins%67réduction d'exempleIdentiqueinformation critique
01
Envoyez le contexte à AETHER
Transmettez le contexte long et la question actuelle via l'API HTTPS.
02
AETHER optimise le contexte
Les répétitions et le contenu non pertinent sont réduits, tandis que les informations critiques sont conservées.
03
Utilisez une entrée plus concise
Utilisez le contexte optimisé dans votre appel actuel ou obtenez une réponse avec Generate.
Deux modes d'utilisation
Ajoutez une couche d'optimisation sans changer de modèle.
AETHER ne vend pas de modèle d'IA et ne remplace pas votre compte OpenAI, Google ou Anthropic. Il réduit l'entrée envoyée à votre modèle.
Recevez uniquement le contexte optimisé.
AETHER n'appelle aucun modèle. Utilisez data.compressed dans votre propre requête OpenAI, Gemini ou Claude.
POST https://api.aether.tr/v1/compress
Authorization: Bearer <API_KEY>
Idempotency-Key: <UNIQUE_KEY>
{ "context": "...", "query": "...", "level": "auto" }Où apporte-t-il de la valeur ?
Maîtrisez le coût du contexte qui augmente à chaque requête.
RAG et recherche documentaire
Condensez les longs passages selon la question actuelle.
Flux d'agents IA
Limitez la croissance des sorties d'outils et de l'historique des tâches.
API à fort volume
Réduisez l'entrée du modèle à valeur métier égale.
Évaluez votre utilisation
Plus le volume de tokens augmente, plus l'optimisation est efficace.
La réduction réelle dépend de la structure du contenu. Le tableau de bord AETHER mesure les tokens entrants, optimisés et économisés pour chaque requête.
10Mentrée d'exemple
6.2Moptimisé d'exemple
3.8Méconomie d'exemple
Cette illustration suppose une réduction de 38 % pour expliquer le produit ; ce taux n'est pas garanti. Les résultats réels sont mesurés sur vos données.
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