01
Proveedores de LLM
Optimice previamente el contexto utilizado con bordes compatibles con OpenAI y otros proveedores de modelos.
AETHER · Integraciones
Proteja su proveedor de modelos.Desarrollar la capa de contexto.
Aether se sitúa entre el punto donde su aplicación genera el aviso y la llamada al LLM. Funciona sin necesidad de cambiar su proveedor, framework o preferencia de orquestación.
Secuencias compatibles
En el punto común de las arquitecturas modernas de IA.
Gracias al soporte estándar de HTTP, puede invocar Aether desde su propio backend, capa de agente o pipeline de recuperación.
02
Tuberías RAG
Reducir las partes del documento devueltas como resultado de la recuperación según la consulta antes de la llamada del modelo.
03
Sistemas de agentes
Evite que los resultados de las herramientas y el historial de tareas crezcan sin control en procesos de varios pasos.
04
Motores personalizados
Conéctese con Node.js, Python, Go, Java o cualquier servicio que pueda realizar llamadas HTTP.
Flujo de aplicaciones
01
Determinar el punto de integración
Capture el contexto final que ocurre justo antes de la llamada del modelo.
02
Dirigir a Aether
Envía el contexto, la consulta y la política de optimización a la API.
03
Mantener el flujo actual
Pase la entrada optimizada al modelo que está utilizando actualmente.
Contexto más pequeño. Coste de IA más controlado.
Póngase en contacto con nuestro equipo para agregar Aether Compress a su flujo LLM actual.