01
LLM-Anbieter
Optimieren Sie den Kontext vorab, der mit OpenAI-kompatiblen Edges und anderen Modellanbietern verwendet wird.
AETHER · Integrationen
Schützen Sie Ihren Modellanbieter.Entwickeln Sie die Kontextebene.
Aether sitzt zwischen dem Punkt, an dem Ihre Anwendung einen Prompt erstellt, und dem LLM-Aufruf. Es funktioniert, ohne dass Sie Ihren Anbieter, Ihr Framework oder Ihre Orchestrierungspräferenz ändern müssen.
Kompatible Streams
Am gemeinsamen Punkt moderner KI-Architekturen.
Dank der Standard-HTTP-Unterstützung können Sie Aether von Ihrem eigenen Backend, Ihrer Agent-Schicht oder Ihrer Retrieval-Pipeline aus aufrufen.
02
RAG-Pipelines
Reduzieren Sie die als Ergebnis des Abrufs zurückgegebenen Dokumentteile gemäß der Abfrage vor dem Modellaufruf.
03
Agentensysteme
Verhindern Sie, dass Werkzeugausgaben und Aufgabenverlauf in mehrstufigen Prozessen unkontrolliert wachsen.
04
Benutzerdefinierte Backends
Stellen Sie eine Verbindung mit Node.js, Python, Go, Java oder einem anderen Dienst her, der HTTP-Aufrufe durchführen kann.
Anwendungsablauf
01
Integrationspunkt bestimmen
Erfassen Sie den endgültigen Kontext, der unmittelbar vor dem Modellaufruf auftritt.
02
An Aether weiterleiten
Senden Sie den Kontext, die Abfrage und die Optimierungsrichtlinie an die API.
03
Stromfluss aufrechterhalten
Übergeben Sie die optimierte Eingabe an das Modell, das Sie gerade verwenden.
Kleinerer Kontext. Kontrolliertere KI-Kosten.
Kontaktieren Sie unser Team, um Aether Compress in Ihren aktuellen LLM-Flow zu integrieren.