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Strukturanalyse
Nachrichtenrollen, Systemanweisungen, Dokumentfragmente und Konversationsverlauf werden als separate Kontexte behandelt.
AETHER · Wie funktioniert es?
Behalten Sie die Bedeutung des Kontexts bei.Tragen Sie keine unnötige symbolische Last.
Aether Compress analysiert die Eingabe für das Modell vor der Anfrage; es reduziert Wiederholungen, wenig wertvolle Teile und unnötige Details, um einen kleineren Kontext zu erzeugen.
01
Die Eingabe erreicht die sichere API-Schicht
02
Der Kontext wird entsprechend der Abfrage optimiert
03
Das Ergebnis wird an das LLM Ihrer Wahl gesendet
Optimierungsarchitektur
Eine aufdringliche Ebene, ohne Ihre Anwendung neu zu schreiben.
Aether arbeitet anbieterunabhängig. Während Ihre aktuelle Prompt-Erstellung und Modellpräferenz beibehalten werden, wird nur die an das LLM gesendete Eingabe effizienter.
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Abfragegesteuerte Auswahl
Informationen im Zusammenhang mit der aktuellen Anfrage des Benutzers bleiben erhalten und Inhalte mit geringem Beitrag werden reduziert.
03
Bedeutung: Schutz
Bei der Optimierung geht es nicht nur um die Verkürzung von Zeichen; Die für die Aufgabe erforderliche Hierarchie der Informationen und Anweisungen bleibt erhalten.
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messbare Leistung
Für jede Anfrage kann die Anzahl der Input- und Output-Tokens sowie die Sparquote beobachtet werden.
Anwendungsablauf
01
Kontext senden
Übermitteln Sie Ihre Nachrichten oder Langtexte an die Compress API.
02
Richtlinie auswählen
Bestimmen Sie den Optimierungsgrad, der Ihrem Ziel von Qualität, Ausgewogenheit oder maximalen Einsparungen entspricht.
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Machen Sie den Model-Aufruf
Senden Sie den zurückgegebenen optimierten Kontext an den von Ihnen verwendeten Modellanbieter.
Kleinerer Kontext. Kontrolliertere KI-Kosten.
Kontaktieren Sie unser Team, um Aether Compress in Ihren aktuellen LLM-Flow zu integrieren.