01
Batch-Workloads
Reduzieren Sie die Eingabelast bei sich wiederholenden Aufgaben wie Klassifizierung, Inferenz und Berichterstellung.
AETHER · Hohe Lautstärke
Kleine Einsparungen bei den Einheitenhat einen enormen Einfluss auf die Größe.
In Produktionsumgebungen, in denen Millionen von Token verarbeitet werden, führt unnötiger Kontext, der in jeder Anfrage enthalten ist, direkt zu einem Kapazitäts- und Kostenproblem.
Skalenmanagement
Systematische Optimierung für starken LLM-Verkehr.
Fügen Sie Aether zu hochvolumigen Call-Pfaden hinzu und steuern Sie die Token-Nutzung unter einer anwendungsweiten messbaren Richtlinie.
02
Starker RAG-Verkehr
Optimieren Sie den Anteil großer Dokumentsätze, die in jeder Abfrage zurückgegeben werden, die das Modell erreicht.
03
Verkehrsrichtlinien
Wenden Sie separate Optimierungsziele für verschiedene Endpunkte und Kundensegmente an.
04
Kapazitätsplanung
Nutzen Sie Token-Einsparungsmetriken bei Budget-, Quoten- und Anbieterkapazitätsentscheidungen.
Anwendungsablauf
01
Erstellen Sie eine Grundlinie
Messen Sie den aktuellen Token-Verbrauch nach Route, Modell und Anwendungsfall.
02
Offener kontrollierter Verkehr
Aktivieren Sie die Optimierung für ausgewählte Anrufe und vergleichen Sie den Unterschied in Qualität und Kosten.
03
Skalenrichtlinie
Wenden Sie bewährte Einstellungen nach und nach auf größere Verkehrssegmente an.
Kleinerer Kontext. Kontrolliertere KI-Kosten.
Kontaktieren Sie unser Team, um Aether Compress in Ihren aktuellen LLM-Flow zu integrieren.