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Effizientere KI-SystemeTechnische Hinweise zu.

Forschungs- und Anwendungspapiere zu Kontextarchitektur, Tokenkosten, RAG-Qualität und LLM-Operationen in der Produktionsumgebung.

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Forschungs- und Anwendungshinweise.

Inhalte zu Messmethoden, technischen Entscheidungen und Produktionserfahrungen.

Kontext-Engineering01

KONTEXT / KOSTEN

Warum bleiben die Kosten nicht linear, wenn der LLM-Kontext wächst?

Wir untersuchen, wie sich die Token-Kosten ansammeln, wenn lange Gespräche, Systemanweisungen und sich wiederholender Produktkontext bei jeder Anfrage erneut übertragen werden.

12. August 2026 · 7 Min. gelesen

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RAG-Systeme02

ABRUF / SIGNAL

Ist mehr Dokumentation in RAG-Pipelines immer besser?

Qualitäts- und Kostenauswirkungen der Auswahl des mit der Abfrage verknüpften Kontexts, anstatt ganze Blöcke, die von der Abrufschicht zurückgegeben werden, an das Modell zu senden.

5. August 2026 · 9 Min. gelesen

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