إذا كان لديك سؤالقد يكون الجواب هنا.

Aether Compress هي طبقة تحسين السياق التي تعمل قبل استدعاء LLM. تقوم بمعالجة السياق الذي سترسله تطبيقك إلى النموذج، تقلل الحمل الزائد من الإدخالات غير الضرورية، وتعيد السياق المحسّن.

لا. Aether Compress ليس LLM ولا يستدعي نموذج ذكاء اصطناعي آخر من أجل تحسين السياق. إنها طبقة تحسين منفصلة تعمل أمام البنية الحالية للذكاء الاصطناعي لديك.

Aether Compress يُنتج سياقًا مُحسّنًا. لهذا السبب النموذج أو المزود الذي ستستخدمه في المرحلة التالية مستقل عن Aether Compress. يمكنك استخدام السياق المُحسّن في تدفق الذكاء الاصطناعي الحالي لديك.

لا تحتاج إلى تغيير بنية النموذج الأساسي لديك. Aether Compress، يتم وضعها بين المرحلة التي يتم فيها إنشاء السياق واستدعاء LLM. تأخذ تطبيقك السياق المحسّن وتستمر في التدفق الحالي.

لا. عند استخدام Aether Compress فقط، لا يتم إرسال أي طلب إلى أي مزود AI. يتم تحسين السياق وتعود النتيجة مباشرة إلى تطبيقك.

لا. إذا لم ترسل الاستعلام، يتم استخدام التحسين العام. إذا أرسلت الاستعلام، يتم تحسين السياق بطريقة موجهة حسب الاستعلام.

الوضع العام يركز على الحفاظ على قابلية استخدام السياق بشكل عام دون الاعتماد على سؤال محدد. أما في الوضع المستند إلى الاستعلام، فيتم تضمين استعلام المستخدم أيضًا في مدخلات التحسين ويُعالج السياق مع مراعاة احتياجات المعلومات لذلك الاستعلام.

لا. الهدف ليس إنتاج مخرجات أصغر في جميع الحالات. عندما لا يكون هناك مجال يمكن تقليصه بأمان، قد يعود السياق دون تغيير أو بتغييرات محدودة جدًا.

لا. 40.65٪، Aether Compress الإصدار 1.0 هو متوسط تقليل الإدخال الذي تم قياسه في مجموعة تحقق مكونة من 100,000 سيناريو. النتائج الفعلية قد تختلف حسب بنية السياق وطوله ووضع التحسين.

أعلى تقليل للإدخال تم قياسه في مجموعة التحقق المكونة من 100,000 سيناريو هو 52.67٪. هذه القيمة ليست النسبة المتوقعة أو المضمونة لكل طلب.

Aether Generate يقوم أولاً بتحسين السياق باستخدام Aether Compress ثم يرسله إلى موفر الذكاء الاصطناعي الذي تختاره ويعيد الاستجابة النهائية للنموذج إلى تطبيقك في تدفق واحد.

Compress يقوم فقط بتحسين السياق ويعيد السياق المحسن. Generate بينما بعد هذا التحسين، يستخدم موفر الذكاء الاصطناعي الخاص بك لإنتاج الإجابة النهائية أيضًا.

نعم. عند استخدام Generate، يتم استخدام نموذج BYOK، أي إحضار مفتاحك الخاص. أنت توفر حساب الموفر المدعوم ومفتاح API الخاص بك.

لا. خطة Aether تغطي استخدام رموز الإدخال المعالجة عبر Aether. تكلفة استخدام نموذج مزود AI الخارجي تنعكس بشكل منفصل على حساب المزود الخاص بك.

قبل استدعاء LLM الحالي الخاص بك، ترسل السياق إلى API الخاص بـ Aether. تقوم الـ API بإرجاع السياق المحسن. بعد ذلك يمكنك استخدام هذا السياق في استدعاء النموذج الحالي الخاص بك.

لا. يمكن إجراء التكامل الأساسي عبر واجهة برمجة التطبيقات HTTP. يمكن إتمام التكامل طالما أن لغة التطبيق أو الإطار الذي تستخدمه قادر على إرسال طلب HTTP قياسي إلى واجهة برمجة التطبيقات.

نعم. حد الرموز في الطلب الواحد يعتمد على الخطة التي تستخدمها. في خطة Free الحد هو 25 ألف، وفي Developer 50 ألف، وفي Pro 100 ألف، وفي Studio 200 ألف، وفي Business 500 ألف رمز إدخال.

نعم. تزيد قدرة الطلبات في الدقيقة والطلبات المتزامنة مع رفع المستوى. يمكنك الاطلاع على الحدود التفصيلية في صفحة التسعير.

لا. Aether لا يحل محل نظام الاسترجاع. نظام RAG الخاص بك يقوم بجلب المحتوى ذي الصلة، بينما Aether Compress يتموضع بين نتيجة الاسترجاع واستدعاء LLM ليقوم بتحسين السياق.

نعم. خطة Free تشمل مليون رمز إدخال شهريًا. لا تحتاج إلى بطاقة ائتمان للبدء.

حصة الخطة تُحسب وفقًا لعدد رموز الإدخال التي تتم معالجتها عبر Aether Compress.

Aether يمكن استخدامه في الخطط المدفوعة. الخطة المجانية تحتوي فقط على استخدام Aether Compress.

للاستخدام الشهري الذي يصل إلى 5 مليارات رمز وما فوقه في شركتك، يمكن النظر في ترخيص التكنولوجيا. إذا كنت ترغب في تقديم Aether لعملائك، فإن نموذج شريك التوزيع هو الهيكل الأنسب.

رخصة التكنولوجيا، Aether مخصصة للاستخدام في عملياتك عالية الحجم الخاصة. أما شريك التوزيع فهو مخصص للشركات الراغبة بتقديم Aether لعملائها وإدارة هيكل العملاء الفرعيين.

تم اختبار Aether Compress v1.0 باستخدام مجموعة تحقق محلية تضم 100,000 سيناريو. في هذه الاختبارات تم تقييم حماية المعلومات وتقليل المدخلات معًا.

تم قياس الحفاظ على الاستجابة المطلوبة في جميع السيناريوهات الخمسمائة المختارة للتحقق من النموذج الخارجي. هذه النتيجة تخص السيناريوهات المختبرة ولا تعني ضمانًا عالميًا لجميع المدخلات الممكنة غير المحدودة.

3,48 مللي ثانية هو متوسط وقت Aether Compress للعملية المُقاس في بيئة التحقق. قد يختلف التأخير الفعلي حسب الأجهزة والبنية التحتية وحجم الطلب وبيئة التشغيل.

يتم نشر نتائج القياس التفصيلية والمنهجية وحدود القياس Benchmark في الصفحة.

يمكنك الاطلاع على تفاصيل نهجنا الأمني والتحكم في الوصول وأمن البنية التحتية وعملية الإخطار الأمني الأمان في الصفحة.

بالنسبة لنهج الخصوصية العامة سياسة الخصوصية, ولتقديم المعلومات حول عمليات معالجة البيانات الشخصية في تركيا نص توضيح قانون حماية البيانات الشخصية (KVKK) incelenebilir.