AETHER · Aether Compress

أرسل سياقًا أقل إلى LLM.أرسل السياق.

Aether Compress، يقوم بتحسين سياقك قبل استدعاء النموذج. يقلل من عبء رموز الإدخال غير الضرورية، يحافظ على المعلومات القابلة للاستخدام، ويجعل تدفق الذكاء الاصطناعي الحالي لديك أكثر كفاءة.

لا حاجة لبطاقة ائتمان
1M رمز مجاني
Aether Compress
تحسين السياق
Ready
سياق الإدخال12,840 رمز
Optimize
السياق المحسن7,620 رمز
-40,65%
ortalama
3,48 مللي ثانية
المتوسط المقاس
100%
نتيجة الاختبار
لا يوجد استدعاء LLM·لا يتطلب GPU·السياق الداخلي / السياق الخارجي
40,65%
متوسط تقليل الإدخال
100K+
سيناريو التحقق
100%
دقة الإجابة المقاسة
3,48 مللي ثانية
متوسط وقت المعالجة
ما هو Aether Compress؟

يعمل قبل النموذجطبقة تحسين السياق.

عند استدعاء LLM، يقوم النموذج بمعالجة ليس فقط السؤال، ولكن كل السياق الذي ترسله إليه. وكلما زاد هذا السياق، زاد عدد الرموز المدخلة.

Aether Compress، يتم وضعه بين تطبيقك والنموذج. يقوم أولاً بتحسين السياق وإنتاج سياق أصغر. الخطوة التالية بالكامل تحت سيطرتك.

التوطين
01
تطبيقك
يتم إنشاء السياق
02
Aether Compress
يتم تحسين السياق
03
تدفق LLM الحالي لديك
يتم استخدام السياق المحسن
متغيرContext
غير متغيربنية نموذجك
اقتصاد السياق

جزء من تكلفة النموذجيأتي من الحمل الذي ترسله إلى النموذج.

السياق الأكبر لا يعني دائمًا مزيدًا من المعلومات المفيدة. التكرارات والمحتويات المساعدة والأجزاء ذات الصلة المنخفضة بالاستعلام تُنقل أيضًا إلى النموذج كرموز إدخال.

01
تكلفة التوكن

كلما زاد سياق الإدخال، زاد عدد التوكنات المرسلة إلى المزود والمُكلّفة.

02
مساحة السياق

المحتوى غير الضروري يستهلك مساحة السياق التي يمكن للمعلومات الضرورية حقًا استخدامها.

03
الحجم

الفرق الذي يظهر صغيرًا في طلب واحد يتحول إلى كمية كبيرة من التوكنات عند حجم عالي من الطلبات.

كيف تعمل؟

إدخال السياق.إخراج السياق المحسّن.

Aether Compress، لا يحاول النموذج إنتاج إجابة. مهمته هي جعل سياق الإدخال أكثر كفاءة قبل الوصول إلى LLM.

01
إرسال السياق

ترسل السياق الحالي في تطبيقك إلى واجهة برمجة التطبيقات Aether.

02
تحديد الوضع

إذا لم يكن هناك استعلام يتم تطبيق التحسين العام، وإذا كان هناك استعلام يتم تطبيق التحسين الموجه للاستعلام.

03
يتم تحسين السياق

Aether يحدد الحمل الذي يمكن تقليله مع الحفاظ على المعلومات القابلة للاستخدام.

04
الحصول على النتيجة

يرجع السياق المحسن مباشرة إلى تطبيقك.

أوضاع التحسين

سواء كان هناك استعلام أم لا.

يمكنك استخدام شكلين مختلفين من التحسين حسب كيفية استخدام السياق.

الوضع 01
General

السياق العامقم بتحسينه مع الحفظ.

يمكنك استخدام الوضع العام عندما تريد تحسين السياق دون سؤال محدد من المستخدم.

ذاكرة المحادثةحالة الوكيلالسياق العام
الوضع 02
Query-Aware

Context'iركز على الاستعلام.

إذا كان سؤال المستخدم معروفًا، يمكن إضافة الاستعلام إلى طلب التحسين. بهذه الطريقة، يقوم Aether بمعالجة السياق مع مراعاة حاجة المعلومات لذلك الاستعلام.

RAGأسئلة وأجوبة الوثائقدعم العملاء
ما الفرق؟

نموذج آخرeklemiyoruz.

إجراء استدعاء LLM جديد لتقليل تكلفة السياق قد يعني نقل التكلفة إلى مكان آخر. Aether Compress لا يعتمد عملية تحسينه على استدعاء LLM منفصل.

التحسين بدون LLM

Aether Compress لا يرسل طلبًا إلى نموذج ذكاء اصطناعي آخر لتحسين السياق.

غير مرتبط بالمزود

يمكن استخدام السياق المحسّن في المرحلة التالية مع النموذج أو المزود الذي تختاره.

أمام التدفق الحالي

لست مضطرًا لتغيير نموذجك، أو بنية المطالبة الخاصة بك، أو طبقة LLM الرئيسية لتطبيقك.

نتيجة قابلة للقياس

يمكنك قياس النتيجة من خلال مقارنة عدد الرموز الأصلية والمُحسّنة في كل طلب.

تدفق API

احصل فقط على السياق.إذا أردت، استمر حتى الوصول إلى الإجابة.

Aether Compress هي طبقة تحسين المنتج. Aether Generate هي طريقة استخدام اختيارية تجمع هذه الطبقة مع مزود الذكاء الاصطناعي الخاص بك في نداء واحد.

Aether Compress
تحسين فقط
لا يوجد نداء للذكاء الاصطناعي
INPUTcontext
AETHERcompress
OUTPUTdata.compressed

يتم إرجاع السياق المحسّن مباشرة إلى تطبيقك. أنت من يحدد أي نموذج، ومتى، وكيف ستستخدمه.

Aether Generate
تحسين + توليد
BYOK
INPUTcontext
AETHERcompress
PROVIDERyour_llm
OUTPUTresponse

يتم تحسين السياق أولاً، ثم يُرسل إلى النموذج من خلال حساب المزود الخاص بك وتعود الإجابة النهائية في تدفق واحد.

Entegrasyon

بدعوة API واحدةأضفها إلى تدفقك.

يكفي إضافة Aether Compress بين مرحلة إنشاء السياق الحالية واستدعاء LLM الخاص بك.

راجع الوثائق
POST /v1/compress
const response = await fetch(
  "https://api.aether.tr/v1/compress",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
      "Idempotency-Key": crypto.randomUUID(),
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      context,
      query
    })
  }
);

const result = await response.json();

console.log(result.context);
Before12,840
After7,620
مجالات الاستخدام

إذا كان السياق يكبر،قد يكون هناك مجال للتحسين.

يركز Aether على بنية السياق المرسل إلى LLM بدلاً من قطاع معين.

مساعدو الذكاء الاصطناعي

قم بتحسين سجلات المحادثات الطويلة والسياق المتكرر قبل استدعاء النموذج.

أنظمة RAG

قم بتحسين أجزاء المستندات المسترجعة بناءً على استفسار المستخدم.

وكيل الذكاء الاصطناعي

قم بتقليل عبء مخرجات الأدوات، وسجل المهام، وسياق الوكيل المتراكم.

تحليل المستندات

لا تنقل التقارير الطويلة والعقود والمستندات المؤسسية بالكامل في كل طلب.

دعم العملاء

قم بتحسين سجل المحادثات، ومعلومات العملاء، وسياق مركز المساعدة.

الرمز والمحتوى الفني

قم بتقليل السياقات الكبيرة التي تحتوي على كود المصدر، والسجلات، ومخرجات الأخطاء، والوثائق الفنية.

التحقق

ليس فقط أصغر.يجب الحفاظ على المعلومات أيضًا.

أثناء تقييم _AETHER_COMPRESS__، نحن لا نقيس فقط تقليل الرموز. نقوم أيضًا بالتحقق بشكل منفصل من أن السياق المحسّن يحتفظ بالمعلومات الضرورية.

راجع نتائج المعيار المرجعي
100.000
سيناريو التحقق المحلي
40,65%
متوسط تقليل الإدخال
500 / 500
التحقق بواسطة نموذج خارجي
52,67%
أقصى تقليل تم قياسه
ملاحظة القياس: قيمة 40,65 هي متوسط تقليل الإدخال لمجموعة تحقق مكونة من 100,000 سيناريو. النتيجة الحقيقية تتغير حسب بنية السياق. قيمة 3,48 مللي ثانية هي متوسط وقت المعالجة المقاس في بيئة التحقق.
التحكم بيدك

إذا لم يكن هناك تقليل آمنليس من الضروري تقليله.

الهدف ليس إنتاج مخرجات أصغر في جميع الحالات. الأهم من تقليل السياق الذي يجب الحفاظ عليه، هو الحفاظ على المعلومات القابلة للاستخدام.

قِس

لا تنظر إلى المتوسط التسويقي،انظر إلى السياق الخاص بك.

كل تطبيق له هيكل سياق مختلف. الطريقة الأكثر دقة لرؤية القيمة الحقيقية لـ Aether هي قياسه على مدخلات الإنتاج الخاصة بك.

متى يكون ذو معنى؟

عندما تكون تكلفة السياق حقيقية.

سياق طويل

إذا كانت طلباتك تحمل سجل المحادثة أو المستندات أو سياق نظام كبير.

حجم استدعاء مرتفع

في الأنظمة التي يتم فيها تكرار نفس التحسين لآلاف أو ملايين الطلبات.

موجه قصير جدًا

إذا كانت المدخلات بالفعل على مستوى بعض الرموز المميزة، فإن المساحة القابلة للتقليل محدودة بشكل طبيعي.

السياق بالفعل حد أدنى

إذا تم تقليل السياق الخاص بك بشكل عدواني من قبل، فقد يكون الربح الإضافي أقل.

Aether Compress

أرسل سياقك.شاهد الفرق في بياناتك الخاصة.

اختبر Aether Compress باستخدام مليون رمز مجاني على مدخلات حقيقية مشابهة لسياق الإنتاج الخاص بك.

لا حاجة لبطاقة ائتمان
1M رمز مجاني